自动驾驶一夜变“牛夫人” 英伟达直击AI命门

2025-01-31 08:28探索百科

一夜之间，英伟达就掐住了AI的命门。

从火遍全球的GPT-4，到百度的文心一言、微软的365 Copilot以及Stable Diffusion 等AI超级应用的出现，AI开始渗透各个角落。

在这些大厂向AI集中炮火猛攻之际，“军火商”英伟达，赚翻了。

这些AI技术席卷全球，离不开英伟达硬件的支持，无论最后谁胜出，手握GPU算力技术的英伟达都能笑到最后。

而且昨夜，英伟达又向AI圈扔出重磅“核弹”，发布了三款全新推理芯片。有让大模型处理成本下降10倍的超级芯片、也有针对生成式AI图像处理的芯片，还发布了超级计算机，以及针对场景优化的应用100个等等。

此外，英伟达还围绕汽车、量子计算、元宇宙等发布了一系列前沿技术和产品。

“AI的iPhone时刻已经到来！”

在近80分钟的演讲中，老黄强调了3次这个观点。

如果说游戏促生了英伟达，挖矿让英伟达成就了算力，而现在AI让英伟达看到成为超级巨头的曙光。

与其说是“AI的iPhone时刻“，倒不如说是现在的AI，成就了英伟达的“曙光时刻”。

向AI全面出击

去年英伟达给自动驾驶业务带来了智能汽车芯片算力的天花板——DRIVE Thor（雷神），今年GTC大会，黄老板把大量篇幅给到了大火的ChatGPT和其背后的AI技术和A100、H100芯片等产品。

难道自动驾驶已经成了牛夫人，AI才是小甜甜？

在发布硬核的产品和技术以及服务之前，黄仁勋回顾了英伟达是如何进军AI 领域的。

“英伟达加速计算始于DGX（AI超级计算机），这是大型语言模型实现突破背后的引擎。”黄老板说，他曾亲手将全球第一款DGX交给了OpenAI，现场还放出了当年给 OpenAI 捐超算的视频。

时间在2016年8月，那时候的OpenAI 成立不到一年。单价12.9万美金一台的超算DGX-1，虽然不是很贵，但当时的英伟达手里已经积压了100 多家公司的 DGX-1 订单，制造出来的第一台还是捐给了OpenAI。

老黄在机器上签下“致Elon和OpenAI 团队，为了计算和人类的未来。”

这台附有黄仁勋签名和赠语的全球第一台DGX，集成了8块通过NVLink共享算力的H100组成的超级计算机，为OpenAI奠定了创造ChatGPT的重要算力基础。

这之后的几年里，OpenAI 的发展速度惊人，在去年年底推出 ChatGPT 后达到了巅峰，毫无疑问AIGC已经成为全新的内容生产方式。

ChatGPT发布后在全球火速吸引了超过1亿用户，成为历史上增长速度最快的产品。

而这背后的引擎是英伟达DGX ，最初被用作 AI 的研究设备，现在已经被各大企业用于优化数据和处理。黄仁勋在GTC大会上透露，“《财富》100强企业中有一半安装了DGX AI超级计算机，DGX已成为AI领域的必备工具。”

于是，黄仁勋带来了全新的GPU推理平台，包括4种不同配置：L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU和Grace Hopper超级芯片。

针对不同工作负载进行优化，分别对应了AI视频加速、图像生成加速、大型语言模型（LLM）加速和推荐系统和LLM数据库。

H100 专为ChatGPT等大型语言模型设计

配备双GPU NVLink，基于Hopper架构及其内置Transformer Engine，针对生成式AI、大型语言模型和推荐系统的开发、训练和部署进行优化，利用FP8精度在大型语言模型上，可以提供比上一代A100快9倍的AI训练和快30倍的AI推理。

DGX H100拥有8个H100 GPU模组，在FP8精度下可提供32Peta FLOPS的算力，并提供完整的英伟达AI软件堆栈，助力简化AI开发。

同时黄仁勋RbsUsJ宣布，NVIDIA DGX H100 AI超级计算机已全面投产，很快就会和全球企业见面。

L4 针对AI视频生成的通用GPU

用于加速AI视频，比CPU的AI视频性能高120倍，能效提高近99%。优化视频解码与转码、视频内容审核、视频通话等功能，还可以替换背景、重新打光、眼神交流等。一台8-GPU L4服务器将取代100多台用于处理AI视频的双插槽CPU服务器。

驾驶中能不能直接从d档换到s档，需要踩刹车或松油门吗?